Comme chaque année se tient à San Jose la GPU Technology Conference et par GPU il faut comprendre ceux d'Nvidia vu que c'est l'évènement annuel du fondeur pour présenter ses nouvelles technologies. Cette année est riche en annonces intéressantes donc faisons un petit tour d'horizon.

Trois mois après l'annonce du Tegra K1, les clients ne se bousculent pas au portillon. Histoire de motiver les troupes, Nvidia va vendre un dev kit accessible à toutes les bourses : le Jetson TK1. Pour 192 dollars, vous avez un système complet avec le Tegra K1 (version 32 bits pour le CPU), 2 Go de RAM, 16 Go de mémoire flash, un lecteur de cartes SD, un port ethernet, un port USB, une sortie HDMI, une entrée et une sortie audio... Vous n'avez plus qu'à coller un Linux dessus.

Pour le commun des mortels, c'est parfaitement inutile. Pour les fabricants de smartphones/tablettes, c'est tout aussi inutile vu qu'Android ne semble pas supporté pour l'instant. Par contre pour les bidouilleurs en herbe, c'est le rêve, un genre de Raspberry Pi aux hormones qui permet de bricoler tout et n'importe quoi depuis la MAMECab jusqu'au media center. Au passage, le successeur du K1 est déjà en vue et a pour nom de code Erista. Il aura pour base les CPU Maxwell.

Vous avez 3 000 dollars à claquer dans une carte graphique ? Ça tombe bien : Nvidia va sortir en avril la Titan Z. Au menu : 2 GPU Kepler soit 5760 cœurs CUDA et 12 Go de RAM vidéo.La bestiole occupe deux baies et demi et doit consommer l'équivalent d'un pays d'Afrique. Nvidia a commencé à sortir ses GPU Maxwell avec la 750 Ti et prépare déjà la prochaine génération de puces : Pascal. Elle comprendra deux avancées majeures. NVLink tout d'abord permettra d'accélérer drastiquement les communications CPU-GPU en proposant une bande passante de 5 à 12 fois supérieure à ce qu'offre le PCI Express. Mais il faut que le CPU soit compatible. Nvidia rendra ses propres CPUs compatibles et IBM fera de même. Pour Intel rien n'est moins sûr. Nvidia cible principalement le calcul distribué avec cette solution et c'est un domaine dans lequel Intel a ses propres solutions. Quant à AMD, c'est évidemment hors de question. Mais NVLink permettra aussi d'optimiser l'interconnexion entre GPU pour proposer quelque chose de bien plus efficace que le SLI.

L'autre grosse nouveauté est la 3D Memory. Grosso modo ça consiste à intégrer la mémoire vidéo directement dans le GPU. Cela signifie : une bande passante énorme : Nvidia table sur 1 To/s une capacité plus que doublée : les futures cartes pourront avoir jusqu'à 10 Go de RAM une consommation moindre : les GPU Pascal seront 60% plus puissants que les Maxwell pour le même nombre de Watts une taille réduite : un tiers des cartes actuelles Pour les pros qui veulent faire du ray-tracing en temps réel, Nvidia va lancer le Iray VCA. C'est une baie de calcul comportant 8 GPU Kepler épaulés chacun par 12 Go de RAM (soit 23 040 cœurs CUDA et 96 Go de RAM au total) et pilotés par un CPU x86 à 20 cœurs lui-même assisté de 256 Go de RAM. Pour la déconne, ils ont collé 2 To de stockage en SSD. Comptez quand même 50 000 dollars pour l'engin.

Lire la suite sur le site : GTC : Nvidia prépare le futur.

Rien que pour le nom de la puce c'est énorme !

En exclu le nom du prochain prochain GPU de Nvidia : Michel

viandox a écrit :
En exclu le nom du prochain prochain GPU de Nvidia : Michel

Les dernières architectures Nvidia sont nommées en référence à Johannes Kepler, James Clerk Maxwell et Blaise Pascal.
Donc, si tu veux du Michel, ce sera Michel Chasles.

Videos de la presentation:
http://youtu.be/qaJGfWDFo74Nvlink

http://youtu.be/wFSxj_Msc703d ram, pascal gpu

http://youtu.be/37Yt41ouaNMmachine learning

http://youtu.be/BwZ51SlTAUgmachine learning demo

http://youtu.be/2JjxgJcXVE0Titan Z

http://youtu.be/XISqvBVyASolots of physics, unreal engine 4

http://youtu.be/4BeqGY2RwcIreal time ray tracing

http://youtu.be/ByF8YkEUR98vmware, 3d in the cloud

http://youtu.be/q25WhVQkQTICuda on mobile, erista

http://youtu.be/wNSWWOf6-HwAudi self driving car, Cuda, Shield

LeGreg a écrit :
Videos de la presentation:...

Ta patience et ton abnégation sont grandement appréciées, voici un cookie de l'Internet.

choo.t a écrit :

viandox a écrit :
En exclu le nom du prochain prochain GPU de Nvidia : Michel

Les dernières architectures Nvidia sont nommées en référence à Johannes Kepler, James Clerk Maxwell et Blaise Pascal.
Donc, si tu veux du Michel, ce sera Michel Chasles.

Rabat-joie

LeGreg a écrit :
Videos de la presentation:
http://youtu.be/4BeqGY2RwcIreal time ray tracing

On est encore loin du realtime cependant.

Bein c'est pas nouveau Iray, et ça a pas vocation à faire du vrai RT, c'est plutot un Vray RT de luxe mais avec ses propres shaders, c'est sur qu'avec des machines de présentation hors de prix on s'approche du RT.

J'ai rien vu de bien hallucinant dans tout ça. Le raytracing loin du temps réel avec 40 gpu empilés, la démo baleine toute pourrie (regardez l'eau qui fait bouger le radeau!), les voxels qui font tocs... Même l'UE4 arrive me laisse de glace maintenant (surtout quand Nvidia se sent obligé de le sortir du chapeau pour que ça applaudisse un peu).

En bonus : le host qui semble tout droit sortir d'une salle de réa, aussi captivant qu'un dimanche ménage sous sédatif.

Non, le truc qui fait tilt, c'est le jetson.
Là, j'hameçonne.

A ce qu'ai j'ai lu, le "RT RT" grand-pubilc, on n'y est pas avant 10-15 ans... En VR ça pourrait être beaucoup moins grâce au foveated rendering.

Et sinon leur puce Pascal, ils ont prévu une version turbo ?

zaibatsu a écrit :
J'ai rien vu de bien hallucinant dans tout ça. Le raytracing loin du temps réel avec 40 gpu empilés, la démo baleine toute pourrie (regardez l'eau qui fait bouger le radeau!), les voxels qui font tocs... Même l'UE4 arrive me laisse de glace maintenant (surtout quand Nvidia se sent obligé de le sortir du chapeau pour que ça applaudisse un peu).

En bonus : le host qui semble tout droit sortir d'une salle de réa, aussi captivant qu'un dimanche ménage sous sédatif.

Non, le truc qui fait tilt, c'est le jetson.
Là, j'hameçonne.

T'exagère, les autres démos FLEX sont bien bluffantes quand même, surtout en sachant que ce n'est plus lié à un volume fixe comme auparavant. Ça ouvre de grosses possibilités à moyen terme.
Et le fait de savoir que quelques Titan Z donnent une puissance équivalente au Google Brain, ça a quelque chose d'assez vertigineux aussi...

CBL a écrit :
C'est une baie de calcul comportant 8 GPU Kepler épaulés chacun par 12 Go de RAM (soit 23 040 cœurs CUDA et 96 Go de RAM au total)

Petite précision : bien que ca fasse effectivement 96 Go de ram au total, je doute qu'elle soit partagée entre chaque carte (où ils auraient parlé de 96 Go de ram explicitement).

Ce qui fait donc des scènes 3d de maximum 12 Go, ce qui n'est pas énorme en fait.