CBL a écrit :
Sur le plan technique c'est fascinant mais on est en train d'apprendre à une des IA la plus perfectionnée au monde à faire la guerre.
JoWn3 a écrit :
Le jour où il faudra mentir à une IA pour ne pas lui dire qu'on a le droit de vie ou de mort sur elle, pour qu'elle se sente ndépendante et pas (trop) contrôlé et qu'elle fera semblant de ne pas le savoir, là on sera dans une sacrée merde...
Nicaulas a écrit :
Si on oublie tout l'emballage cosmétique, je n'ai pas l'impression que les "règles" de Starcraft (ou de n'importe quel jeu de gestion de ressources et d'espace) soient si éloignées que ça de celles du jeu de Go. Je peux me tromper, n'étant pas un gros joueur de stratégie en général et de Starcraft en particulier (je n'ai pas touché au 2 et vaguement à Broodwar), mais il me semble qu'on peut "résumer" le jeu à une série de propositions logiques dont toutes les réponses possibles vont décrire des arbres de possibilités, pour un nombre de variations colossalement grand.
Du coup, en me mettant à la place de Mind (OK, cette proposition est chelou), je ne suis pas sûr que je verrais de différence dans le processus d'analyse des données et d'apprentissage.
A moins que la présence d'une interface homme/machine plus "lourde" gêne l'apprentissage : au Go, schématiquement il s'agit de colorier des cases et l'action de colorier est la même physiquement et logiquement, tandis que pour comprendre Starcraft il faut être capable de distinguer l'action physique -activer une série de touches- de l'action logique -contrôler des unités- et ce grâce au contexte.
En tous cas le deep learning c'est fascinant.
Nicaulas a écrit :
Alors qu'en compétition ils ont précisément besoin d'ordinateurs (ou d'une batterie d'arbitres) pour déterminer qui a réellement gagné et quels sont les scores ???
Nicaulas a écrit :
J'ai l'impression que vous percevez le Go comme les échecs qui pour le coup sont eux simples à battre pour une IA, même faible. Deux petites vidéos pour vous détromper :
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